이러한 행동은 제한된 단량체 풀에서 필라멘트와 번들의 공동 조립에 대한 예측과 일치합니다( 그림 S11 A, S11C, S12 C 및 S12 D). 지속적으로 분해되는 필라멘트의 경우, 모든 필라멘트에 걸친 총 단량체 함량은 필라멘트 수와 무관하게 유지됩니다( 그림 S11 D). 대조적으로, 제한된 풀에서 공동 조립되는 번들의 경우, 총 단량체 함량은 번들 수에 따라 처음에는 증가하다가 포화됩니다( 그림 S12 C 및 S12D, 삽입 그림 ). 그러나 절단이 발생하면 필라멘트와 번들 모두에서 총 단량체 함량은 구조 수에 따라 선형적으로 증가합니다( 그림 S11 F 및 S12 D, 삽입 그림 ). 혜성 꼬리는 Arp2/3 매개 분지형 필라멘트 네트워크로 구성되어 있어 본 연구에서 조사한 필라멘트 및 번들과 구조적으로 다르지만, 본 시뮬레이션 프레임워크는 이러한 시스템을 조사하는 데 확장될 수 있습니다. 더 나아가, Guérin et al.의 연구와 같은 실험 분석에서도 이러한 시스템을 연구할 수 있습니다. 80은 길이 분포 및 이완 속도를 포함한 추가적인 정량적 측정값을 추출하는 유망한 경로를 제공하며, 이를 통해 단량체 풀이 효과적으로 제한되는지 여부와 이러한 제약 조건이 구조적 조립을 어떻게 형성하는지 판단하기 위한 보다 엄격한 테스트를 제공합니다.

조립 역학을 이용하여 다발 내 길이 조절 메커니즘을 연구할 수 있다.

본 시뮬레이션 프레임워크의 핵심적인 장점은 다른 요인들을 고정시킨 상태에서 분해 메커니즘의 역할을 분리해낼 수 있다는 점입니다. 이를 통해 변동 및 조립 역학에서 뚜렷한 특징을 식별할 수 있으며, 특히 필라멘트 다발의 경우 이러한 특징을 활용하여 실험적으로 메커니즘을 구분할 수 있습니다.