| 제목 | 그룹 간 차이 | 작성일 | 2026.04.16 |
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| 첨부파일 | 조회수 | 8 | |
모델은 HbA1c 감소에서 그룹 간 차이를 예측했지만, 환자 전체를 모델링하는 것이 아니라 혈당 수치를 근사적으로 예측하는 데 그쳤습니다. 이러한 결과는 임상 현장에서 의사결정 트리의 가능성과 한계를 보여줍니다. 의사결정 트리가 보조 도구에서 개인 맞춤형 의료의 핵심 요소로 발전하기 위해서는 여러 가지 과제를 해결해야 합니다. 여기에는 고품질 생리 시계열 데이터의 지속적인 통합, 다양한 환자 집단에 걸친 검증, 계산 효율성 향상, 모델 해석 가능성 향상이 포함되며, 규제 승인과 임상적 신뢰 확보 또한 추가적인 과제로 남아 있습니다. 질병 DT 사용 목적 사용된 데이터 유형 AI 구조 환자 수 결과 요약 참조/시험 번호 제2형 당뇨병(T2D) FIAsp와 표준 인슐린 아스파트 간의 HbA1c 조절 효과의 비열등성 비교 기준 시점의 공변량(HbA1c), 연령, 성별, 체중, BMI 및 이전 인슐린 사용력 그래디언트 부스팅 회귀 트리(GBRT) 689명 (치료군 345명/대조군 344명) DT 기반 ANCOVA 모델링을 통해 통계적 검정력과 제1종 오류를 유지하면서 필요한 표본 크기를 83개에서 72개로 줄일 수 있었습니다.스포츠중계짱구티비스포츠중계사이트제작스포츠중계스포츠중계스포츠중계포항출장마사지인계동 스웨디시인계동 스웨디시정자동 스웨디시정자역 스웨디시야탑 스웨디시이문동 휴대폰성지다산휴대폰성지인계동 스웨디시인계동 스웨디시분당 바니바니천안다국적노래방영덕대게 맛집강남하이퍼블릭급전소액급전서면노래방서면가라오케서면가라오케강남 하이퍼블릭강남 하퍼스포츠중계제작스포츠중계api스포츠중계솔루션스포츠중계api스포츠중계솔루션스포츠중계제작 |
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