셋째, 이 연구는 주요 추정 전략으로, 상호작용 항과 한계 효과의 직관적 해석을 용이하게 하기 위해 임의 효과 사양을 포함한 선형 회귀 모델을 채택합니다.종속 변수는 5점 리커트 척도로 측정되지만, 평균 효과를 추정하는 데 중점을 두고 응답 범주 수가 연속성을 근사할 만큼 충분히 큰 경우 선형 모델이 순서형 데이터에 적합한 것으로 간주되는 경우가 많습니다(Gelman & Hill, 2007 ; Long, 1997 ).결과가 이 모델링 선택에 민감하지 않은지 확인하기 위해 임의 효과가 있는 순서 로짓 모델을 사용하여 추가 분석을 수행했습니다.그림 B1에서 볼 수 있듯이, 순서 로짓 추정의 결과는 선형 사양의 결과와 실질적으로 일치하여 주요 연관성의 방향과 유의성이 다양한 추정 기술에서 여전히 강력함을 확인합니다.

마지막으로, 고정 효과 사양 대비 임의 효과 모형의 적합성을 평가하기 위해 하우스만 검정을 실시했습니다. 검정 결과, 첫 번째 분석과 두 번째 분석에서 각각 p값 0.1428과 0.2935가 도출되었는데, 이는 두 추정량 간에 체계적인 차이가 없다는 귀무가설을 기각할 수 없음을 나타냅니다. 이는 임의 효과 모형이 통계적으로 정당화될 수 있고, 자료 구조 및 분석 목표에 실질적으로 적합하다는 것을 뒷받침합니다.